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jogos e brincadeiras em inglês,Sintonize em Transmissões ao Vivo em HD com a Hostess Bonita, Onde Eventos Esportivos Emocionantes Mantêm Você Envolvido do Início ao Fim..Filha de imigrantes russos (Joseph Grossmann e Etel Grossmann), nasceu na cidade de Campos, RJ, em 4 de julho de 1931. Estudou no Externato Calomeni e no Liceu de Humanidades de Campos. Graduou-se em Letras pela antiga Faculdade de Filosofia da Universidade do Brasil, atual UFRJ (licenciatura em 1953 e em bacharelado em 1954). Em 1963-64 completou a pós-graduação em Letras pela Universidade de Chicago (EUA).,Em análise preditiva, a '''matriz de confusão''' (às vezes também chamada de '' 'matriz de erro' ou 'tabela de confusão' '') é uma tabela com duas linhas e duas colunas que relata o número de '' falsos positivos '', '' falsos negativos '', '' verdadeiros positivos '' e '' verdadeiros negativos ''. Isso permite uma análise mais detalhada do que a mera proporção de classificações corretas (precisão). A precisão produzirá resultados enganosos se o conjunto de dados estiver desequilibrado; isto é, quando o número de observações em diferentes classes variam muito. Por exemplo, se houver 95 gatos e apenas 5 cachorros nos dados, um determinado classificador pode classificar todas as observações como gatos. A precisão geral seria de 95%, mas com mais detalhes o classificador teria uma taxa de reconhecimento de 100% para a classe de gatos, mas uma taxa de reconhecimento de 0% para a classe de cães. O F1 Score (ou f-measure) é ainda mais confiável em tais casos, e aqui renderia mais de 97,4%, enquanto remove o viés e produz 0 como a probabilidade de uma decisão informada para qualquer forma de suposição (aqui sempre supondo gato)..
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